Can AI Predict Cancer-புற்றுநோய் தடுப்பில் AI : தலைவிதியை மாற்றும் புதிய கண்டுபிடிப்பு..!
AI முன்கணிப்பு செய்வதன் மூலமாக மருத்துவத்துறையில் மரபணு மாற்றங்களைக் கண்டறிவதன் மூலமாக முன்கணிப்புச் செய்து நோய்களை தீர்க்கமுடியும் என்று கூறப்பட்டுள்ளது.
Can AI predict cancer, Cancer, Cancer Cur, Cancer Medicine, Cancer Prevention, Cancer And AI, Cancer Prevention, Robust Artificial Intelligence Tools To Predict Future Cancer, Would You Want AI To Predict Your Fate, Artificial Intelligence Based Prediction For Cancer
AI சோதனையானது நோயை உண்டாக்கும் மரபணு மாற்றத்தைக் கொண்டு செல்கிறது என்று கணித்திருந்தால் என்ன நடக்கும் என்பதை இந்த கட்டுரையில் காண்போம்.
Can AI Predict Cancer
நாம் அனைவரும் 9,000 மரபணு மாற்றங்களைக் கொண்டு செல்கிறோம். பெரும்பாலானவை தீங்கற்றவை, ஆனால் AI முன்கணிப்பு அல்காரிதம் நமக்கு ஆபத்தான நோயை உண்டாக்கும் பிறழ்வைக் கொண்டு செல்கிறோம் என்று சொன்னால் என்ன நடக்கும்? நாம் விழித்துக்கொள்ளலாம் அல்லவா? என்ன வகையான நோய் வரப்போகிறது என்பதை கண்டறிந்து அதற்கேற்ப நாம் சிகிச்சை எடுக்கலாம் அல்லவா?
நாம் பொதுவாக நமது மரபணுக்களில் சுமார் 9,000 பிறழ்வுகளைக் கொண்டு செல்கிறோம். இந்த பிறழ்வுகளில் பெரும்பாலானவற்றை நாம் நமது முன்னோர்களிடமிருந்து பெற்றுள்ளோம். ஆனால் நமது சொந்த வளர்ச்சியின் போது சுமார் 64 பிறழ்வுகளைக் குவித்து, அவற்றை நமது சந்ததியினருக்கு நல்ல நடவடிக்கைகளுக்காக அனுப்புகிறோம் அதாவது சந்ததிகளுக்கு கடத்தப்படுகிறது.
இந்த பிறழ்வுகளில் பெரும்பாலானவை தீங்கற்றவை. மேலும் நமது ஆரோக்கியத்தில் எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்தாது. ஆனால் சில புரதச் செயல்பாட்டை கடுமையாக சீர்குலைக்கலாம். மேலும் புற்றுநோய், நீரிழிவு அல்லது இதய நோய் போன்ற நோய்களை ஏற்படுத்தலாம்.
Can AI Predict Cancer
மரபணுத் திரைகளில் இருந்து சில நோய்களை உருவாக்கும் அபாயத்தை விஞ்ஞானிகள் இப்போது கணிக்க முடிகிறது. AI அல்காரிதம்கள் இந்தக் கணிப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய கருவிகளாக உள்ளன.
ஆண்ட்ரியா டவுனிங்கிற்கு, இந்த முன்கணிப்பு வழிமுறைகள் அவரது உயிரைக் காப்பாற்றியிருக்கலாம். டவுனிங் தனது 20 வயதில் இருந்தபோது BRCA1 என்ற மரபணுவில் ஒரு பிறழ்வுக்கு நேர்மறை சோதனை செய்தார்.
BRCA1 மற்றும் BRCA2 இல் உள்ள பிறழ்வுகள் புற்றுநோயின் அபாயத்தை அதிகரிப்பதாக அறியப்படுகிறது: 45 முதல் 72% வரையிலான பெண்களின் மரபணுக்களில் பிறழ்வுகள் மார்பக அல்லது கருப்பை புற்றுநோயால் பாதிக்கப்படுகின்றனர் என்று கண்டறியப்படுகின்றன.
"என் குடும்பத்தில் உள்ள பெண்களுக்கு புற்றுநோயின் வரலாறு உள்ளது," டவுனிங் DW இடம் கூறினார். "நான் சிறிய வயதாக இருந்தபோது என் தாய்க்கு மூன்றாம் நிலை மார்பகப் புற்றுநோய் இருப்பது கண்டறியப்பட்டது. மேலும் எனது குழந்தைப் பருவத்தை வடிவமைக்க அவரது புற்றுநோயும் ஒரு காரணியாக இருந்திருக்கலாம்."
Can AI Predict Cancer
டவுனிங் எதிர்காலத்தில் மார்பக புற்றுநோயின் அபாயத்தை அகற்றுவதற்காக முலையழற்சி செய்ய முடிவு செய்தார். ஏஞ்சலினா ஜோலி 2013 இல் இதே முடிவை எடுத்தார்.
"எனது முடிவுகள் என் உயிரைக் காப்பாற்றியது என்று நான் உறுதியாக நம்புகிறேன். பிறழ்வு பற்றி எனக்குத் தெரியாவிட்டால் எனது பாதை என்னவாக இருந்திருக்கும் என்பதை நான் அறிய விரும்பவில்லை," என்று டவுனிங் கூறினார்.
Can AI Predict Cancer
AI மற்றும் முன்கணிப்பு மருத்துவம்
டவுனிங்கின் அனுபவம் முன்கணிப்பு மருத்துவம் எனப்படும் அணுகுமுறையின் ஆரம்ப அலையின் ஒரு பகுதியாகும். அணுகுமுறையின் யோசனை என்னவென்றால், ஒரு நோயைப் பெறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள், நோய் எவ்வாறு வளர்ச்சிபெறும் மற்றும் எந்த சிகிச்சை அளிக்கப்பட்டால் அது தீர்வளிக்கும் என்பதைக் கணிப்பதாகும்.
AI-அடிப்படையிலான அல்காரிதம்கள் அதன் இதயத்தில் உள்ளன. டிஎன்ஏ வரிசைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், பிறழ்வுகளைக் குறிப்பிடவும், குறிப்புத் தரவுகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் அந்த பிறழ்வுகளின் நோய் அபாயங்களைக் கணிக்கவும் அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
அமெரிக்காவில் உள்ள கார்னெல் பல்கலைக்கழகத்தில் மரபியல் மற்றும் உயிரியல் இயற்பியல் பேராசிரியரான கிறிஸ்டோபர் மேசன், இத்துறையில் ஆராய்ச்சியில் முன்னணியில் உள்ளார். இது மருத்துவம் மற்றும் சுகாதாரத்திற்கான நமது அணுகுமுறையை முற்றிலும் மாற்றும் என்று அவர் நம்புகிறார்.
"புற்றுநோய் சிகிச்சை அதற்கு சிறந்த உதாரணம். சிறந்த சிகிச்சையின் மூலம் புற்றுநோயை இலக்காகக் கொள்ள முடியும் என்பதை அறிய கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். சில மணிநேரங்கள் அல்லது நாட்களில், தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு நோயாளிக்கு சிறந்த சிகிச்சையை மேப்பிங் செய்யும் டிஎன்ஏ வரிசை தகவலைப் பெறலாம்." என்று அவர் கூறினார்.
Can AI Predict Cancer
புதிய ஹெல்த்கேர் AI கருவிகள் ஒவ்வொரு மாதமும் தோன்றும். நோயாளிகளின் பக்கவாதம், இதய நோய்கள், மருத்துவப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல், சுகாதாரத் தரவை நிர்வகித்தல் மற்றும் உங்கள் மரபணுக் குறியீட்டின் அடிப்படையில் சிகிச்சையின் வெற்றிக்கான சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் பலவற்றுடன் சேர்த்துக் கண்டறியும் கருவிகள் உள்ளன.
AI மருத்துவர்களை மாற்றக்கூடாது. ஆனால் நோயாளிகளைக் கண்டறிந்து சிகிச்சை அளிக்கும் போது துணை இயக்கியாகவும் தரவு வளமாகவும் இருக்க முடியும் என்று மேசன் சேர்க்க விரும்பினார்.
Can AI Predict Cancer
கடினமான முடிவுகள்
மருத்துவ அமைப்புகளில் உள்ள மரபணு திரைகளுடன், அதிகமான மக்கள் 23andMe மற்றும் Ancestry.com போன்ற நிறுவனங்களிலிருந்து மரபணு சோதனைகளை மேற்கொள்கின்றனர்.
இந்த சோதனைகள் உங்கள் மரபணுவில் உள்ள மாறுபாடுகள் மற்றும் பிறழ்வுகள் உங்கள் ஆரோக்கியத்தில் மாறுபாடுகளைக்கட்டும் வெவ்வேறு தரவுகளை பல கணிப்புகளுடன் மாற்றி மாற்றி காட்டுகின்றன.
ஆனால், அந்த நேரத்தில் உங்களுக்கு எந்த அறிகுறிகளும் இல்லாவிட்டாலும், நீரிழிவு, டிமென்ஷியா, இதய நிலைமைகள் போன்ற நிலைமைகளுக்கான ஆபத்து காரணிகளை AI மூலமாக அடையாளம் காணலாம்.
உங்களின் எதிர்காலத்தை அறியும் இந்த அம்சம் தான் எனது உடல் ஆரோக்கியத்துக்கு AI -யைத்தவிர வேறு யாரையும் நம்புவதில்லை என்ற முடிவை எடுக்கவைத்தது என்று டவுனிங் கூறினார்.
"உங்கள் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய அறிவுடன் வாழ்வது பற்றி நிறைய இருக்கிறது [நேர்மறையான BRCA1 முடிவுக்குப் பிறகு] இது எனக்குப் புற்று நோய் இல்லையென்றாலும், அதிர்ச்சிகரமானது," என்று அவர் கூறினார்.
Can AI Predict Cancer
புற்றுநோயின் அபாயத்தை அகற்ற முலையழற்சிக்கு உட்படுத்துவது ஒரு கடுமையான நடவடிக்கை. அவருடைய மனதில் அது ஆபத்துக்கான காரணிகளைக்கண்டறியும் மதிப்பினை பெற்றிருந்தது. ஆனால் வெவ்வேறு நோய் அபாயங்களைக் கொண்ட மற்றவர்களுக்கு இந்த முடிவு அவ்வளவு தெளிவாக இருக்காது.
அல்சைமர் நோய் அல்லது ஸ்கிசோஃப்ரினியா போன்ற நிலைகளில், உடல் உறுப்புகளை அகற்றுவதற்கு டவுனிங் செய்தது போன்ற முடிவுகளை மக்கள் எடுக்க முடியாது.
"உங்களுக்கு ஒரு மரபணு ஆபத்து காரணி இருப்பதை நீங்கள் கண்டறிந்தால், உங்களுக்கு அல்சைமர் நோய் ஆரம்பமாக வருவதற்கு 95% வாய்ப்பு உள்ளது. மேலும் 45 வயதிற்குள் உங்களுக்கு அதிகம் ஞாபகம் இல்லாமல் போகலாம். இல்லை என்று உறுதியாகச் சொல்வீர்களா? நான் என்னைப் பற்றி கவலைப்படப் போவதில்லை. எதிர்காலத்தில் ஒரு பைத்தியக்காரத்தனமான வாழ்க்கையை வாழ வேண்டுமா? 10 ஆண்டுகளில் ஒரு புதிய சிகிச்சை மூலம் நோயை மாற்றியமைக்க முடியுமா?" மேசன் கூறினார்.
Can AI Predict Cancer
உடல்நலப் பராமரிப்பில் AI-அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவது மற்ற சிக்கல்களையும் எழுப்புகிறது.
"அவை நோய்களை சிறப்பாக அகற்ற உதவலாம், ஆனால் அவை பயத்தை உருவாக்கலாம். தரவுகள் தனியுரிமையைச் சுற்றியுள்ள அபாயங்களை அவை முற்றிலும் மாற்றுகின்றன" என்று மேசன் DW இடம் கூறினார்.
டவுனிங் இப்போது லைட் கலெக்டிவ் எனப்படும் ஒரு நோயாளிகளுக்கு ஆதரவு அளிக்கும் அமைப்பை இணைந்து நடத்துகிறார். 2022 ஆம் ஆண்டில், நோயாளியின் அனுமதியின்றி சந்தைப்படுத்தல் நோக்கங்களுக்காக மக்களின் சுகாதாரத் தரவை பேஸ்புக் பகிர்ந்துள்ளதை அம்பலப்படுத்தும் ஒரு கட்டுரையை அவர் வெளியிட்டார்.
Can AI Predict Cancer
"அந்த நபர்களுக்கு உள்ளடக்கத்தை குறிவைக்க சந்தைப்படுத்தல் கண்ணோட்டத்தில் தகவல் பயன்படுத்தப்படுவதை நாங்கள் காண்கிறோம். எனது சமூகத்தில் உள்ளவர்களுக்கு இது பெரும்பாலும் கீமோதெரபி, ஆனால் பாம்பு எண்ணெய் மற்றும் பிற தீங்கு விளைவிக்கும் தவறான மருத்துவத் தகவல்" என்று அவர் கூறினார்.
தாக்கம் இலக்கு விளம்பரங்களுக்கு அப்பாற்பட்டது. முன்கணிப்பு அல்காரிதம்களால் பயன்படுத்தப்படும் தரவு இப்போது அமெரிக்காவில் சுகாதாரத்திற்கான மக்களின் அணுகலைப் பாதிக்கிறது என்று டவுனிங் கூறினார்.
தி கார்டியன் 2021 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்க சுகாதார வழங்குநர்களால் பயன்படுத்தப்படும் AI அல்காரிதம் காரணமாக, பெருமூளை வாதம் கொண்ட ஒரு கடுமையான ஊனமுற்ற பெண்ணின் கவனிப்பு மற்றும் பலன்களுக்கான அணுகல் கடுமையாகக் குறைக்கப்பட்டது.
"இப்போது எனது பெரிய தீம், சுகாதார அமைப்புகள் எவ்வாறு முன்னறிவிக்கும் வழிமுறைகளை பராமரிப்பில் பயன்படுத்துகின்றன என்பதன் வெளிப்படைத்தன்மையை அதிகரிப்பதாகும். அந்த வழிமுறைகளின் அடிப்படையில் எடுக்கப்படும் முடிவுகள் எவ்வாறு சரிபார்க்கப்படுகின்றன என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை," என்றும் டவுனிங் கூறினார்.
Can AI Predict Cancer
முன்கணிப்பு மருத்துவம் ஆரம்ப நிலையில் உள்ளது. மக்கள் சுகாதாரக் கணிப்புகளுடன் எவ்வாறு வாழ்கிறார்கள், மற்றும் சுகாதார அமைப்புகள் அந்த கணிப்புகளை மக்களின் ஆரோக்கியத்தைப் பாதிக்க எப்படிப் பயன்படுத்துகின்றன என்பது இப்போதுதான் ஆராயத் தொடங்கியுள்ளது என்று மேசன் மற்றும் டவுனிங் இருவரும் புதிய அபாயங்களைக் குறைக்க நீண்ட வழி இருப்பதாகக் கூறினர்.
"எனது பெரிய நம்பிக்கை என்னவென்றால், ஒரு நோயாளியாக இருந்து, அந்த பாதையில் அவதிப்படும் போது, நாம் சாதகமாகப் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, நம் விரல் நுனியில் சிறந்த அறிவியல் உள்ளது," என்று டவுனிங் கூறினார்.