AI கருவிகள் ஆராய்ச்சியில் _ அறிவியல் ஆய்வுகளுக்கான கேம் சேஞ்சர்

FDP திட்டம் [3.0] - [ தொகுதி 3] AI கருவிகள் ஆராய்ச்சியில் _ அறிவியல் ஆய்வுகளுக்கான கேம் சேஞ்சர்.

தேதி : 01.02.2024

ஆதார நபர்: MD SIR, JKKN குரூப் ஆஃப் இன்ஸ்டிடியூஷன்ஸ்.

நேரம் : 10.00AM _ 3.30 PM

இடம்: பிரைன்ஸ்டோர்ம் ஹால், முதன்மை அலுவலகம், முதல் தளம்.

நோக்கம்:

இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கம், AI கருவிகள் எப்படி அறிவியல் ஆய்வுகளுக்கு கேம் சேஞ்சராக செயல்படும் என்பதை மதிப்பீடு செய்வதாகும்.

நோக்கங்கள்:

1. அறிவியல் ஆய்வுகளுக்கு தற்போதுள்ள AI கருவிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய.

2. அறிவியல் ஆய்வுகளின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தில் AI கருவிகளின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு.

3. அறிவியல் ஆய்வுகளில் AI கருவிகளை செயல்படுத்துவதற்கான சாத்தியமான வரம்புகள் மற்றும் சவால்களை ஆராய.

4. AI கருவிகள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் கொண்டு வரக்கூடிய அறிவியல் ஆய்வுகளில் முக்கிய பகுதிகளை அடையாளம் காண.

5. அறிவியல் ஆய்வுகளில் AI கருவிகளை திறம்பட ஒருங்கிணைப்பதற்கான பரிந்துரைகளை முன்மொழிய.

AI கருவிகள்:

1. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): அறிவியல் இலக்கியங்கள், ஆய்வுக் கட்டுரைகள் மற்றும் ஆவணங்களிலிருந்து அர்த்தமுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க மனித மொழியைப் பகுப்பாய்வு செய்து புரிந்துகொள்ளக்கூடிய AI கருவிகள்.

2. இயந்திர கற்றல் (ML): AI கருவிகள், வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமல் அனுபவத்திலிருந்து தானாகக் கற்றுக் கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் முடியும், மேலும் துல்லியமான தரவு பகுப்பாய்வு, முறை அங்கீகாரம் மற்றும் அறிவியல் ஆய்வுகளில் கணிப்பு ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது.

3. தரவுச் செயலாக்கம்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து பயனுள்ள அறிவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கக்கூடிய AI கருவிகள், பாரம்பரிய முறைகள் மூலம் எளிதில் அடையாளம் காண முடியாத வடிவங்கள், தொடர்புகள் மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறிய விஞ்ஞானிகளுக்கு உதவுகிறது.

4. படம் மற்றும் வீடியோ பகுப்பாய்வு: AI கருவிகள், படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களை தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்து விளக்கலாம், அறிவியல் ஆய்வுகளில் பொருள்கள், உயிரினங்கள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் நிகழ்வுகளின் அடையாளம் மற்றும் குணாதிசயங்களுக்கு உதவுகின்றன.

5. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்: AI கருவிகள், நுண்ணறிவுள்ள அல்காரிதம்களுடன் ரோபோ அமைப்புகளை ஒருங்கிணைத்து, சிக்கலான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய, விஞ்ஞானிகள் சோதனைகள், தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை மிகவும் திறமையாக நடத்த உதவுகிறது.

6. அறிவுப் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பகுத்தறிவு: AI கருவிகள், அறிவியல் அறிவை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட முறையில் ஒழுங்கமைத்து பிரதிநிதித்துவப்படுத்தலாம், அறிவைக் கண்டறிதல், அனுமானம் மற்றும் அறிவியல் ஆய்வுகளில் முடிவெடுப்பதை எளிதாக்குகிறது.

7. மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் சாட்போட்கள்: தனிப்பட்ட உதவி, வழிகாட்டுதல் மற்றும் அறிவியல் கேள்விகளுக்கான பதில்களை வழங்கக்கூடிய AI கருவிகள், அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துதல், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அணுகலை மேம்படுத்துதல்.

கற்றல் விளைவுகளை:

1. அறிவியல் ஆய்வுகளில் AI கருவிகளின் சாத்தியமான பங்கு மற்றும் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது.

2. அறிவியல் ஆய்வுகளின் பல்வேறு அம்சங்களுக்கு தற்போதுள்ள AI கருவிகள் பற்றிய பரிச்சயம்.

3. அறிவியல் ஆய்வுகளில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகளை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பீடு செய்து ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும் திறன்.

4. அறிவியல் ஆய்வுகளில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதோடு தொடர்புடைய நெறிமுறைகள் மற்றும் சவால்கள் பற்றிய விழிப்புணர்வு.

5. அறிவியல் ஆய்வுகளில் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்த AI கருவிகளை திறம்பட ஒருங்கிணைத்து பயன்படுத்துவதில் திறன் மேம்பாடு.

6. விஞ்ஞான ஆய்வுகளுக்காக AI துறையில் எதிர்கால ஆராய்ச்சி திசைகள் மற்றும் முன்னேற்றங்களை அடையாளம் காணும் திறன்.