காணாமல் போனவர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் தேட முடியுமா?
காணாமல் போனவர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் தேட முடியுமா? என்பது குறித்து விரிவாக பார்ப்போம்.
காணாமல் போனவர்களைத் தேடும் பணி, காலங்காலமாக மனிதகுலத்தை அலைக்கழித்து வரும் ஒரு சிக்கலான பிரச்சனை. இந்தத் தேடலில், தொழில்நுட்பம் ஒரு புதிய நம்பிக்கையின் ஒளியாகத் திகழ்கிறது. குறிப்பாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம், இந்தத் துறையில் புரட்சிகர மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகிறது. ஆனால், காணாமல் போனவர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மூலம் முழுமையாகக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?
ஆம். கடந்த 20 ஆண்டுகளுக்கு முன் இலங்கையின் கிருலப்பனை பிரதேசத்தில் ஏற்பட்ட சுனாமி பேரிடரில் ரயில் விபத்தில் சிறுமி ஒருவர் காணாமல் போனார். அவரை கண்டுபிடிக்கும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் தற்போதைய வடிவத்தை கொண்ட புகைப்படம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும் அந்த புகைப்படத்தை சமூக வலைத்தளங்களிலும் பகிரப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு
செயற்கை நுண்ணறிவு, பெருமளவு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, முடிவுகளை எடுக்கும் திறன் கொண்டது. இதன் மூலம், காணாமல் போனவர்களைத் தேடும் பணியில் பல முக்கிய பணிகளை செய்ய முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, கணினி பார்வை, இயந்திர கற்றல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, பெருமளவு தரவுகளை துல்லியமாக பகுப்பாய்வு செய்யும். இதில், சிசிடிவி காட்சிகள், சமூக ஊடக தரவுகள், தொலைபேசி பதிவுகள் போன்ற பல்வேறு வகையான தரவுகள் அடங்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, காணாமல் போனவரின் நடத்தை, பழக்கவழக்கங்கள், மற்றும் சமூக வலைப்பின்னல் ஆகியவற்றைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அவர்கள் எங்கு சென்றிருக்கலாம் என்பதை முன்னறிவிக்க உதவும் மாதிரிகளை உருவாக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, டிரோன்கள், ரோபோக்கள் போன்ற தானியங்கி கருவிகளை கட்டுப்படுத்தி, கடினமான மற்றும் அணுக முடியாத இடங்களில் தேடல் பணிகளை மேற்கொள்ளும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, காணாமல் போனவர்களின் புகைப்படங்களை பெரிய தரவுத்தளங்களுடன் ஒப்பிட்டு, அவர்களை கண்டுபிடிக்க உதவும்.
சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்
இத்தனை சாத்தியங்கள் இருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டில் சில சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள் இருக்கின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு, தரமான தரவுகளில் மட்டுமே சிறப்பாக செயல்படும். தரவுகளில் பிழைகள் அல்லது குறைபாடுகள் இருந்தால், முடிவுகளின் துல்லியம் பாதிக்கப்படும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, பெருமளவு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, தனிநபர்களின் தனியுரிமை பாதிக்கப்படலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளில் எப்படி செயல்பட வேண்டும் என்பதை கற்றுக்கொள்ள இன்னும் சில காலம் ஆகும்.
காணாமல் போனவர்களைத் தேடும் பணி, உணர்ச்சி பரிமாணம் கொண்டது. செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் உணர்ச்சிகளை முழுமையாக புரிந்து கொள்ளும் திறனைப் பெறவில்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம், காணாமல் போனவர்களைத் தேடும் பணியில் ஒரு புதிய அத்தியாயத்தைத் தொடங்கியுள்ளது. இது, தேடல் பணிகளை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் மேற்கொள்ள உதவுகிறது. ஆனால், இது மனிதர்களை மாற்றிவிட முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு, மனிதர்களின் அனுபவம் மற்றும் திறமைகளுடன் இணைந்து செயல்படும் போதுதான் அதிக பலனைத் தரும்.