யூடியூபின் வியர்வையில் பிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு

'GPT-4' என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருளை வடிவமைக்க, சுமார் பத்து லட்சம் மணி நேர யூடியூப் காணொளிகளை உபயோகித்துள்ளது என்று கூறுகிறது.

Update: 2024-04-08 08:06 GMT

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது அறிவியல் கதைகளில் மட்டும் இருந்த ஒன்று, இன்று அது நம் அன்றாட வாழ்வின் ஒரு பகுதியாகி வருகிறது. சாட்பாட்கள் (chatbots) முதல் முகம் அறியும் தொழில்நுட்பம் வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் நம்மைச் சுற்றி பல வகைகளில் செயல்படுகின்றன. ஆனால் இந்த கருவிகளின் பின்னணியில் இருக்கும் சிக்கல்கள் பற்றிய உரையாடல் மிகக் குறைவாகவே உள்ளது.

மில்லியன் மணி நேர உழைப்பு

எப்படி ஒரு குழந்தை அது பார்க்கும் கேட்கும் அனைத்திலிருந்தும் கற்றுக்கொள்கிறதோ, அதுபோல இயந்திரங்களுக்கும் தரவுகளே உணவு. சமீபத்திய ஒரு செய்தி, 'OpenAI' என்ற அமெரிக்க ஆராய்ச்சி நிறுவனம் தங்கள் 'GPT-4' என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருளை வடிவமைக்க, சுமார் பத்து லட்சம் மணி நேர யூடியூப் காணொளிகளை உபயோகித்துள்ளது என்று கூறுகிறது. அந்த நிறுவனம் 'உரையாடல் மட்டும் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு மொழி மாதிரி' ("conversational language model") என்று GPT-4 ஐ விவரித்தாலும், கேள்விகள் எழாமல் இல்லை.

யாருடைய வீடியோ? யாருடைய உழைப்பு?

உலகம் முழுக்க உள்ள பலதரப்பட்ட படைப்பாளிகள் தங்களது சிந்தனைகளை, கலைகளை, திறமைகளை யூடியூப் மேடையில் பதிவு செய்கின்றனர். அவர்கள் அனுமதியுடனா இந்த தரவுகள் (data) எடுக்கப்பட்டன? அப்படி இல்லையென்றால், அந்த காணொளிகளை உருவாக்கியவர்களின் உழைப்பு இங்கு சுரண்டப்படுவதாகாதா? ஒருவேளை அந்த படைப்பாளிகளுக்கு லாபத்தில் ஒரு பங்கு தரப்படுமென்று வைத்துக்கொண்டாலும், இந்த 'பலவந்தமாகத் தொகுக்கப்பட்ட' தரவுகளிலிருந்து இயந்திரம் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள் படைப்பாளிகளின் தனித்தன்மைக்கு பங்கம் விளைவிக்காதா?

தரவுகளின் தரம்

இந்த மில்லியன் மணி நேரங்களில் எத்தனை சதவீதம் உண்மையிலேயே பயனுள்ள தகவல்களை வழங்கியிருக்கும், கற்பித்திருக்கும் என்பது சிந்திக்க வேண்டிய ஒன்று. கருத்துரைகளில் (comments section) பெரும்பாலும் காணப்படுவது வசை மொழியும் வெறுப்புப் பேச்சுமே. ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிக்கு இந்த வகையான மொழியே மனித உரையாடலின் இயல்பான வடிவம் என்று பயிற்றுவிக்கப்பட்டால், அது பேச ஆரம்பிக்கும்போது விளைவுகள் என்னவாகலாம்?

படைப்பாற்றலின் எதிர்காலம்

ஆக, 'புதிய யுகத்தின் அறிவு' என்ற போர்வையில் நடக்கும் இந்த தரவு சேகரிப்பு உண்மையில் யாருடைய உழைப்பை உறிஞ்சிக் கொண்டிருக்கிறது? யூடியூப்பில் உலவும் நாம் நமக்கு வேடிக்கை, பொழுதுபோக்கு தேடி, அந்தத் தளத்தையும் அதன் படைப்பாளிகளையும் பொருளாதார ரீதியில் காப்பாற்ற உதவுகிறோம், இல்லையா? அப்படியென்றால், நாம் உருவாக்க உதவிய இந்த மிகப்பெரிய தரவுக் களஞ்சியத்திலிருந்து தன்னிச்சையாக ஒரு சிலர் பயனடைவது நியாயமா?

அறிவுசார் சொத்துரிமை

படைப்பாற்றல், காப்புரிமை போன்ற சட்டப் பிரச்சினைகளை இன்னும் உலகமே சரியாக எதிர்கொள்ளத் தொடங்கவில்லை செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்து. இன்று இசையிலும் ஓவியத்திலும் கூட, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் மூலம் இசைக்கோர்வைகளும், கலைப்படைப்புகளும் உருYouTubeவாகிக் கொண்டிருக்கின்றன. இவற்றில் 'அசல்' தன்மை எங்கே இருக்கிறது, யாருக்கு உரிமை அதிகம் - இயந்திரத்தை வடிவமைத்தவருக்கா, தரவுகளை தந்தவருக்கா - என்பதெல்லாம் சிக்கலான கேள்விகள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஆச்சரியமூட்டும் தொழில்நுட்பம்தான். அதன் எல்லைகள், பயன்பாடுகள் எதிர்காலத்தில் இன்னும் நம்மை வியப்பில் ஆழ்த்தப் போகின்றன. ஆனால், அந்த வியப்பில் மயங்கி, தொழில்நுட்பம் என்ற பெயரில் சுரண்டல் நடப்பதை அனுமதிக்கலாமா? 'அறிவுசார் சொத்துரிமை'யை இந்த இயந்திர யுகத்திலும் எப்படி காக்க வேண்டும் என்பதை நாம்தான் சிந்திக்க வேண்டும்.

Tags:    

Similar News