செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உருவானது எப்படி?

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது தொழில்நுட்பத்தில் சமீபத்திய வளர்ச்சியாகும். இது மனித நுண்ணறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களை பிரதிபலிக்கக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் அக்கறை கொண்டுள்ளது. மேலும் எண்ணற்ற தரவுகளை எடுத்து, அதைச் செயலாக்கி, தங்கள் கடந்த காலத்திலிருந்து கற்றுக்கொண்டு எதிர்காலத்தை மேம்படுத்தவும் செய்கிறது.

எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இது கடந்த பல ஆண்டுகளில் மட்டுமே பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய அம்சமாக மாறியுள்ளது. உண்மையில், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அடித்தளம் 1900 ஆண்டுகளின் தொடக்கத்தில் தொடங்கியது. 1950 வரை மிகப்பெரிய முன்னேற்றங்கள் செய்யப்படவில்லை என்றாலும், பல்வேறு துறைகளில் ஆரம்பகால நிபுணர்களின் பணி இல்லாமல் இது சாத்தியமில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாற்றை அறிவது, இப்போது எங்குள்ளது என்பதையும் எதிர்காலத்தில் அது எங்கு செல்லக்கூடும் என்பதையும் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். 1900 ஆண்டுகளின் முற்பகுதியில் அமைக்கப்பட்ட அடித்தளம் முதல் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செய்யப்பட்ட முக்கிய முன்னேற்றங்கள் வரை செயற்கை நுண்ணறிவின் அனைத்து முக்கிய முன்னேற்றங்களையும் தெரிந்துகொள்வோம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு:

"செயற்கை நுண்ணறிவு" பற்றிய யோசனை ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளுக்கு முந்தையது, வாழ்க்கை மற்றும் இறப்பு பற்றிய கேள்விகளைக் கருத்தில் கொண்ட பண்டைய தத்துவவாதிகள். பண்டைய காலங்களில், கண்டுபிடிப்பாளர்கள் "ஆட்டோமேட்டான்கள்" என்று அழைக்கப்படும் பொருட்களை உருவாக்கினர். அவை இயந்திரத்தனமானவை மற்றும் மனித தலையீட்டிலிருந்து சுயாதீனமாக நகர்ந்தன.

" ஆட்டோமேட்டன் " என்ற வார்த்தை பண்டைய கிரேக்க மொழியிலிருந்து வந்தது. மேலும் "ஒருவரின் சொந்த விருப்பத்தின் செயல்" என்று பொருள். ஒரு ஆட்டோமேட்டனின் ஆரம்பகால பதிவுகளில் ஒன்று கிமு 400 ஆண்டில் இருந்து வருகிறது. இது தத்துவஞானி பிளேட்டோவின் நண்பரால் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திர புறாவை குறிக்கிறது. பல ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, 1495 ஆம் ஆண்டில் லியோனார்டோ டா வின்சியால் மிகவும் பிரபலமான ஆட்டோமேட்டான் ஒன்று உருவாக்கப்பட்டது.

எனவே, ஒரு இயந்திரம் தானே இயங்க முடியும் என்ற எண்ணம் பழமையானது என்றாலும், இந்தக் கட்டுரையின் நோக்கங்களுக்காக, பொறியாளர்களும் விஞ்ஞானிகளும் நமது நவீன கால செயற்கை நுண்ணறிவை நோக்கி முன்னேறத் தொடங்கியது 20 ஆம் நூற்றாண்டில் தான்.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அடித்தளம்:

1900களின் முற்பகுதியில், செயற்கை மனிதர்கள் பற்றிய கருத்தை மையமாகக் கொண்ட ஊடகங்கள் நிறைய உருவாக்கப்பட்டன. அனைத்து வகையான விஞ்ஞானிகளும் ஒரு கேள்வியைக் கேட்கத் தொடங்கினர். செயற்கை மூளையை உருவாக்க முடியுமா? சில படைப்பாளிகள் நாம் இப்போது "ரோபோக்கள்" என்று அழைக்கும் சில பதிப்புகளை உருவாக்கியுள்ளனர். (மேலும் இந்த வார்த்தை 1921 இல் செக் நாடகத்தில் உருவாக்கப்பட்டது) இருப்பினும் அவற்றில் பெரும்பாலானவை ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானவை. இவை பெரும்பாலும் நீராவியில் இயங்கும், மேலும் சிலர் முகபாவங்களை உருவாக்கி நடக்கவும் முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் பிறப்பு (1950-1956):

செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான ஆர்வம் உண்மையில் ஒரு தலைக்கு வந்த போது இந்த வரம்பு இருந்தது. ஆலன் டூரிங் தனது "கணினி இயந்திரம் மற்றும் நுண்ணறிவு" என்ற படைப்பை வெளியிட்டார், இது இறுதியில் டூரிங் டெஸ்ட் ஆனது, இது வல்லுநர்கள் கணினி நுண்ணறிவை அளவிட பயன்படுத்தியது. "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற சொல் உருவாக்கப்பட்டது. மேலும் பிரபலமான பயன்பாட்டிற்கு வந்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் முதிர்வு (1957-1979)

"செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற சொற்றொடரை உருவாக்குவதற்கும் 1980களுக்கு இடைப்பட்ட காலம். செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிக்கான விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் போராட்டம் ஆகிய இரண்டிற்கும் இடைப்பட்ட காலமாகும். 1950களின் பிற்பகுதி முதல் 1960கள் வரை உருவாக்கத்தின் காலம். இன்றுவரை பயன்பாட்டில் உள்ள நிரலாக்க மொழிகள் முதல் புத்தகங்கள் மற்றும் ரோபோக்களின் யோசனையை ஆராய்ந்த திரைப்படங்கள் வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவாக ஒரு முக்கிய யோசனையாக மாறியது.

1970கள் ஜப்பானில் கட்டப்பட்ட முதல் மானுடவியல் ரோபோ போன்ற முன்னேற்றங்களைக் காட்டியது, ஒரு பொறியியல் பட்டதாரி மாணவரால் கட்டப்பட்ட தன்னாட்சி வாகனத்தின் முதல் உதாரணம். எவ்வாறாயினும், AI ஆராய்ச்சிக்கு இது ஒரு போராட்ட காலமாகும், ஏனெனில் AI ஆராய்ச்சிக்கு தொடர்ந்து நிதியளிப்பதில் அமெரிக்க அரசாங்கம் அதிக அக்கறை காட்டவில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி (1980-1987)

1980களின் பெரும்பகுதி AI இல் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் ஆர்வத்தைக் காட்டியது, இப்போது "AI பூம்" என்று பெயரிடப்பட்டுள்ளது. இது ஆராய்ச்சியில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்கும் கூடுதல் அரசாங்க நிதி ஆகியவற்றிலிருந்து வந்தது. ஆழ்ந்த கற்றல் நுட்பங்கள் மற்றும் நிபுணத்துவ அமைப்பின் பயன்பாடு மிகவும் பிரபலமடைந்தன. இவை இரண்டும் கணினிகள் தங்கள் தவறுகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்ளவும் சுயாதீனமான முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதித்தன.

செயற்கை நுண்ணறிவின் மந்தநிலை (1987-1993)

செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கான சங்கம் (AAAI) எச்சரித்தபடி, செயற்கை நுண்ணறிவின் குளிர்காலம் வந்தது. நுகர்வோர், பொது மற்றும் தனியார் ஆர்வம் குறைந்த காலத்தை இந்த வார்த்தை விவரிக்கிறது. இது ஆராய்ச்சி நிதி குறைவதற்கும் சில முன்னேற்றங்களுக்கும் வழிவகுக்கிறது. தனியார் முதலீட்டாளர்களும் அரசாங்கமும் செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான ஆர்வத்தை இழந்தனர். மேலும் அதிக செலவு மற்றும் குறைந்த வருமானம் போன்ற காரணங்களால் தங்கள் நிதியை நிறுத்தினர். இதனால் பின்னடைவுகள் ஏற்பட்டு செயற்கை நுண்ணறிவின் குளிர்காலம் வந்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் (1993-2011)

நிதிப் பற்றாக்குறை இருந்தபோதிலும், 1990களின் முற்பகுதியில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் சில சுவாரசியமான முன்னேற்றங்களைக் கண்டது. விண்டோஸ் கணினிகளில் வணிக ரீதியாக கிடைக்கும் முதல் பேச்சு அங்கீகார மென்பொருள் போன்ற புதுமைகள் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவை அன்றாட வாழ்வில் அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த எழுச்சியைத் தொடர்ந்து ஆராய்ச்சிக்கான நிதியுதவி அதிகரித்தது. இதனால்இன்னும் முன்னேற்றம் அடைய தொடங்கியது.

சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் (2012-தற்போது வரை)

மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், தேடுபொறிகள் போன்ற பொதுவான பயன்பாட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளில் ஒரு எழுச்சி காணப்பட்டது. இந்தக் காலகட்டம் ஆழமான கற்றல் மற்றும் பெரிய தரவுகளையும் பிரபலப்படுத்தியது.

இந்தியா தற்போது 5ஜி, ஏஐ, பிளாக்செயின், ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி & விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி, மெஷின் லேர்னிங் & டீப் லேர்னிங், ரோபோக்கள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களுக்கு தயாராகி வருகிறது.

பயோடெக்னாலஜி மற்றும் பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பம் போன்ற 64 முக்கிய தொழில்நுட்பங்களில் 45 நாடுகளில் இந்தியா முதல் 5 நாடுகளில் இடம்பிடித்துள்ளது. மேலும் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் முக்கியத்தும் வாய்ந்த நாடகவும் இருந்து வருகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அடுத்து என்ன வரும்?

நாம் ஒருபோதும் எதிர்காலத்தை முழுமையாக கணிக்க முடியாது. இருப்பினும், பல முன்னணி வல்லுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியமான எதிர்காலங்கள் குறித்து கூறி வருகின்றனர்.