முகம் உண்மை, போலியான பேச்சு – Deepfake ஆயுதமாகும் புதிய காலம்!

வாசிக்க நேரம் இல்லையா? செய்தியைக் கேளுங்கள்;

Update: 2025-08-05 09:00 GMT

deepfake ai tool

Click the Play button to listen to article


Deepfake AI Tool - உங்க Face-ஐ யார் வேணாலும் Use பண்ணலாம் | NativeNews.in /* CSS Reset & Variables */ * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } :root { --nn-blue: #8aa4e7; --nn-red: #f21218; --nn-dark: #1a1a1a; --nn-light: #ffffff; --nn-gray: #666666; --nn-light-gray: #f5f5f5; --nn-warning: #ff9800; --nn-danger: #d32f2f; --nn-success: #4caf50; --nn-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1); --nn-radius: 12px; --nn-transition: all 0.3s ease; } @media (prefers-color-scheme: dark) { :root { --nn-dark: #ffffff; --nn-light: #1a1a1a; --nn-light-gray: #2a2a2a; --nn-gray: #cccccc; } } body { font-family: 'Noto Sans Tamil', 'Hind Tamil', -apple-system, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 1.6; color: var(--nn-dark); background-color: var(--nn-light); -webkit-font-smoothing: antialiased; } @media (min-width: 768px) { body { font-size: 18px; } } .nn-infographic { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 16px; } /* Hero Section */ .nn-hero { background: linear-gradient(135deg, var(--nn-danger) 0%, #b71c1c 50%, var(--nn-dark) 100%); color: white; padding: 48px 24px; border-radius: var(--nn-radius); text-align: center; margin-bottom: 32px; position: relative; overflow: hidden; } .nn-hero::before { content: '😱'; position: absolute; top: -40px; right: -40px; font-size: 180px; opacity: 0.1; transform: rotate(-15deg); } .nn-hero::after { content: '🤖'; position: absolute; bottom: -40px; left: -40px; font-size: 180px; opacity: 0.1; transform: rotate(15deg); } .nn-hero h1 { font-size: clamp(24px, 5vw, 40px); font-weight: 700; margin-bottom: 16px; position: relative; z-index: 1; text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3); } .nn-subtitle { font-size: clamp(16px, 3vw, 22px); opacity: 0.95; position: relative; z-index: 1; } /* Table of Contents */ .nn-toc { background: white; border: 2px solid var(--nn-blue); border-radius: var(--nn-radius); padding: 24px; margin-bottom: 40px; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-toc h2 { color: var(--nn-blue); font-size: 24px; margin-bottom: 20px; text-align: left; } .nn-toc-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: 12px; } .nn-toc-item { background: var(--nn-light-gray); padding: 16px; border-radius: 8px; cursor: pointer; transition: var(--nn-transition); display: flex; align-items: center; gap: 12px; text-align: left; border: 2px solid transparent; } .nn-toc-item:hover { transform: translateX(8px); background: var(--nn-blue); color: white; border-color: var(--nn-blue); } .nn-toc-icon { font-size: 24px; flex-shrink: 0; } /* Introduction Section */ .nn-intro { background: white; border-radius: var(--nn-radius); padding: 32px 24px; margin-bottom: 40px; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-intro h2 { color: var(--nn-danger); font-size: 28px; margin-bottom: 20px; text-align: left; } .nn-story-box { background: linear-gradient(135deg, #ffebee, #ffcdd2); padding: 24px; border-radius: 8px; border-left: 4px solid var(--nn-danger); margin: 20px 0; } .nn-story-quote { font-size: 20px; font-weight: 600; color: var(--nn-danger); font-style: italic; margin-bottom: 12px; } /* Key Stats */ .nn-stats { margin-bottom: 48px; } .nn-stats h2 { color: var(--nn-blue); font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: center; } .nn-stats-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(220px, 1fr)); gap: 20px; } .nn-stat-card { background: white; border: 2px solid var(--nn-light-gray); border-radius: var(--nn-radius); padding: 24px; text-align: center; transition: var(--nn-transition); position: relative; overflow: hidden; } .nn-stat-card.danger { border-color: var(--nn-danger); } .nn-stat-card.danger::before { content: ''; position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; height: 4px; background: var(--nn-danger); } .nn-stat-card:hover { transform: translateY(-8px); box-shadow: 0 12px 24px rgba(0,0,0,0.15); } .nn-stat-icon { width: 60px; height: 60px; margin: 0 auto 16px; fill: var(--nn-danger); } .nn-stat-value { font-size: 36px; font-weight: 700; color: var(--nn-danger); margin-bottom: 8px; display: block; } .nn-stat-label { color: var(--nn-gray); font-size: 16px; } /* Technology Explanation */ .nn-tech { background: var(--nn-light-gray); border-radius: var(--nn-radius); padding: 32px 24px; margin-bottom: 48px; } .nn-tech h2 { color: var(--nn-blue); font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: left; } .nn-process-flow { display: grid; gap: 20px; } .nn-process-step { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; display: flex; align-items: center; gap: 16px; box-shadow: var(--nn-shadow); transition: var(--nn-transition); } .nn-process-step:hover { transform: translateX(12px); box-shadow: 0 6px 12px rgba(0,0,0,0.15); } .nn-process-number { width: 48px; height: 48px; background: var(--nn-blue); color: white; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-weight: 700; font-size: 20px; flex-shrink: 0; } .nn-process-content { text-align: left; } .nn-process-title { font-weight: 700; color: var(--nn-dark); margin-bottom: 4px; } /* Good vs Bad Uses */ .nn-uses { background: white; border-radius: var(--nn-radius); padding: 32px 24px; margin-bottom: 48px; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-uses h2 { color: var(--nn-blue); font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: left; } .nn-uses-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr)); gap: 24px; } .nn-use-card { padding: 24px; border-radius: 8px; transition: var(--nn-transition); } .nn-use-good { background: linear-gradient(135deg, #e8f5e9, #c8e6c9); border: 2px solid var(--nn-success); } .nn-use-bad { background: linear-gradient(135deg, #ffebee, #ffcdd2); border: 2px solid var(--nn-danger); } .nn-use-card h3 { font-size: 22px; margin-bottom: 16px; text-align: left; } .nn-use-good h3 { color: var(--nn-success); } .nn-use-bad h3 { color: var(--nn-danger); } .nn-use-list { list-style: none; } .nn-use-list li { padding: 8px 0; display: flex; align-items: center; gap: 8px; text-align: left; } .nn-use-good li::before { content: '✅'; font-size: 18px; } .nn-use-bad li::before { content: '❌'; font-size: 18px; } /* Warning Section */ .nn-warning { background: linear-gradient(135deg, #fff3e0, #ffe0b2); border: 2px solid var(--nn-warning); border-radius: var(--nn-radius); padding: 32px 24px; margin-bottom: 48px; } .nn-warning h2 { color: #e65100; font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: left; } .nn-incident-grid { display: grid; gap: 20px; } .nn-incident { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; box-shadow: var(--nn-shadow); border-left: 4px solid var(--nn-warning); } .nn-incident-title { font-weight: 700; color: var(--nn-dark); margin-bottom: 8px; font-size: 20px; text-align: left; } .nn-incident-desc { color: var(--nn-gray); text-align: left; } .nn-quote-box { background: #fff3e0; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-top: 20px; border-left: 4px solid var(--nn-warning); } .nn-quote-text { font-style: italic; font-size: 18px; color: #e65100; } .nn-quote-author { text-align: right; margin-top: 12px; font-weight: 600; color: var(--nn-gray); } /* Protection Guide */ .nn-protection { background: linear-gradient(135deg, #e3f2fd, #bbdefb); border-radius: var(--nn-radius); padding: 32px 24px; margin-bottom: 48px; } .nn-protection h2 { color: #1565c0; font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: left; } .nn-protection-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr)); gap: 24px; } .nn-protection-card { background: white; padding: 24px; border-radius: 8px; box-shadow: var(--nn-shadow); transition: var(--nn-transition); } .nn-protection-card:hover { transform: translateY(-4px); box-shadow: 0 8px 16px rgba(0,0,0,0.15); } .nn-protection-title { font-size: 22px; font-weight: 700; color: #1565c0; margin-bottom: 16px; text-align: left; display: flex; align-items: center; gap: 8px; } .nn-protection-icon { font-size: 28px; } .nn-protection-list { list-style: none; } .nn-protection-list li { padding: 8px 0; display: flex; align-items: flex-start; gap: 8px; text-align: left; } .nn-protection-list li::before { content: '✓'; color: var(--nn-success); font-weight: 700; font-size: 18px; margin-top: 2px; } /* Red Flags Section */ .nn-redflags { background: white; border: 2px solid var(--nn-danger); border-radius: var(--nn-radius); padding: 24px; margin-bottom: 24px; } .nn-redflags h3 { color: var(--nn-danger); font-size: 22px; margin-bottom: 16px; text-align: left; } .nn-redflag-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 16px; } .nn-redflag-item { background: #ffebee; padding: 16px; border-radius: 8px; text-align: center; transition: var(--nn-transition); } .nn-redflag-item:hover { transform: scale(1.05); } .nn-redflag-icon { font-size: 36px; margin-bottom: 8px; } .nn-redflag-text { font-weight: 600; color: var(--nn-danger); } /* Conclusion */ .nn-conclusion { background: linear-gradient(135deg, #e8f5e9, #c8e6c9); border-radius: var(--nn-radius); padding: 48px 24px; margin-bottom: 48px; text-align: center; border: 2px solid var(--nn-success); } .nn-conclusion h2 { color: var(--nn-success); font-size: 32px; margin-bottom: 24px; } .nn-highlight-box { background: white; padding: 24px; border-radius: 8px; margin: 24px 0; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-highlight-text { font-size: 20px; font-weight: 700; color: var(--nn-dark); margin-bottom: 16px; } .nn-knife-analogy { background: #f5f5f5; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 20px 0; display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 20px; } .nn-knife-item { text-align: center; } .nn-knife-icon { font-size: 48px; margin-bottom: 8px; } .nn-final-tips { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 16px; margin-top: 24px; } .nn-tip { background: white; padding: 16px; border-radius: 8px; text-align: center; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-tip-icon { font-size: 36px; margin-bottom: 8px; } .nn-tip-text { font-weight: 600; color: var(--nn-dark); } .nn-final-thought { background: var(--nn-blue); color: white; padding: 24px; border-radius: 8px; margin-top: 24px; font-size: 20px; font-weight: 700; } /* Social Share */ .nn-share { background: var(--nn-light-gray); border-radius: var(--nn-radius); padding: 24px; margin-bottom: 48px; } .nn-share h3 { color: var(--nn-dark); font-size: 20px; margin-bottom: 16px; text-align: left; } .nn-share-buttons { display: flex; gap: 12px; flex-wrap: wrap; } .nn-share-btn { padding: 12px 24px; border-radius: 8px; text-decoration: none; color: white; font-weight: 600; transition: var(--nn-transition); display: flex; align-items: center; gap: 8px; } .nn-share-btn:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-share-whatsapp { background: #25D366; } .nn-share-twitter { background: #1DA1F2; } .nn-share-facebook { background: #1877F2; } .nn-share-linkedin { background: #0077B5; } /* Related Articles */ .nn-related { margin-bottom: 48px; } .nn-related h2 { color: var(--nn-blue); font-size: 28px; margin-bottom: 24px; text-align: left; } .nn-related-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr)); gap: 24px; } .nn-related-item { background: white; border: 2px solid var(--nn-light-gray); border-radius: var(--nn-radius); padding: 24px; text-decoration: none; color: var(--nn-dark); transition: var(--nn-transition); display: block; } .nn-related-item:hover { transform: translateY(-4px); box-shadow: var(--nn-shadow); border-color: var(--nn-blue); } .nn-related-title { font-size: 18px; font-weight: 700; margin-bottom: 8px; color: var(--nn-dark); text-align: left; } .nn-related-desc { color: var(--nn-gray); font-size: 15px; text-align: left; } /* Accessibility */ .sr-only { position: absolute; width: 1px; height: 1px; padding: 0; margin: -1px; overflow: hidden; clip: rect(0,0,0,0); white-space: nowrap; border: 0; } /* Print Styles */ @media print { .nn-share, .nn-related { display: none; } .nn-hero { background: none !important; color: black !important; border: 2px solid black; } } /* Responsive */ @media (max-width: 768px) { .nn-uses-grid { grid-template-columns: 1fr; } .nn-protection-grid { grid-template-columns: 1fr; } .nn-knife-analogy { flex-direction: column; } } /* Animations */ @media (prefers-reduced-motion: no-preference) { .nn-stat-card { animation: fadeInUp 0.6s ease-out; } @keyframes fadeInUp { from { opacity: 0; transform: translateY(20px); } to { opacity: 1; transform: translateY(0); } } }

Deepfake AI Tool: உங்க Face-ஐ யார் வேணாலும் Use பண்ணலாம் - Careful-ஆ இருங்க! 😱🤖

Deepfake technology உங்க முகத்த வெச்சு யார் வேணாலும் என்ன வேணாலும் பண்ண முடியும் - இது entertainment-க்கு நல்லது, ஆனா misuse பண்ணா dangerous!

🎭 அறிமுகம்: Viral Video-ல நீங்க இருக்கீங்களா? Sure-ஆ?

"Machan, நீ dance ஆடற video WhatsApp-ல viral ஆகுது!"

Bro, last week என் friend Karthik call பண்ணி சொன்னான். நான் shock ஆயிட்டேன். Because நான் life-ல dance ஆடவே மாட்டேன்!

Video பார்த்தா என் face தான், ஆனா body வேற யாரோட! Welcome to deepfake era மச்சி - technology உங்க permission கேக்காம உங்கள celebrity ஆக்கிடும்.

Sounds cool? Wait - கொஞ்சம் யோசிச்சு பாருங்க...

📊 Deepfake Statistics - Tamil Nadu Reality Check

500+ TN Cyber Crime Complaints
5 Min Digital Twin Create Time
95% Undetectable by Humans
All Ages Victims Affected

💻 Deepfake என்னா Boss? எப்படி Work ஆகுது?

Simple-ஆ சொல்லணும்னா, deepfake அப்படிங்கறது AI use பண்ணி ஒருத்தர் முகத்த இன்னொருத்தர் body-ல fit பண்றது. Hollywood-ல dead actors-ஐ திரும்ப கொண்டு வர்றது எல்லாம் இந்த technology தான்.

1
AI-க்கு உங்க photos/videos குடுத்தா போதும்
2
அது உங்க facial expressions, movements எல்லாத்தையும் learn பண்ணிக்கும்
3
அப்புறம் எந்த video-யிலும் உங்க face perfectly match ஆகும்!

Chennai IIT-ல Priya சொன்னா: "5 minutes video போதும், AI உங்கள digital twin create பண்ணிடும்!"

Scary தானே?

🎬 Entertainment vs Reality - எங்க Line வரையறது?

✅ Positive Uses

  • Dead actors-ஐ tribute-க்காக கொண்டுவருறது
  • Dangerous stunts-க்கு body doubles
  • Instagram reels-ல fun face swaps
  • Historical characters-ஐ உயிர்ப்பிக்கிற education content

❌ Dangerous Misuse

  • Crush-ஓட fake video
  • Politicians-ஓட morphed speech
  • Celebrities-ஓட inappropriate scenes
  • Blackmail & harassment

Misuse ஆகுற possibilities - endless!

⚠️ Dark Side: தமிழ்நாட்டுல நடக்கற Real Incidents

Real talk: Tamil Nadu cyber crime dept last year 500+ deepfake complaints register பண்ணிருக்காங்க.

College Students Target
Social media photos misuse பண்ணி fake videos create பண்றாங்க
Working Women Harassment
Professional photos-ஐ inappropriate content-ல use பண்றாங்க
School Kids Risk
Even school children photos misuse ஆகுது - shocking reality!

Famous Case: Madurai Divya Akka

Fake video create பண்ணி blackmail பண்ணாங்க. Police கண்டுபிடிக்க 6 months ஆச்சு. அந்த நேரத்துல அவங்க mental health எப்படி இருந்திருக்கும்?

JKKN போன்ற கல்வி நிறுவனங்கள் cyber safety awareness programs conduct பண்ணுறாங்க. Jicate Solutions போன்ற tech companies deepfake detection tools develop பண்றாங்க.

"Technology-ஓட growth speed-ல law வளரல!"

- Trichy Cyber Expert Rajesh Sir

🛡️ Protection Guide: உங்கள காப்பாத்திக்கோங்க!

Digital Hygiene

  • Social media-ல photos public-ஆ வைக்காதீங்க
  • Video calls-ல background blur use பண்ணுங்க
  • Unknown apps-க்கு camera access restrict பண்ணுங்க
  • Profile photos-ஐ frequently change பண்ணுங்க

🔍 Red Flags to Watch

Deepfake Detection Signs

👁️
Unnatural Eye Movement
🎨
Face-Neck Color Mismatch
👄
Lip Sync Issues
📐
Pixelated Edges

🎯 முடிவுரை: Technology-ய Smart-ஆ Use பண்ணுங்க!

Listen machans & machis - Deepfake technology ஒரு tool மாதிரி தான்.

🔪
Vegetable Cut
OR
⚔️
Weapon
Tool பாத்து பிரச்சனை இல்ல. User பாத்து தான்!

🎥 Entertainment, 🧠 Education, 🎨 Creativity - positive sides plenty.

But safety awareness-ஓம் equally important.

🛡️
Digital footprint protect பண்ணுங்க
எதுவும் 100% real-ன்னு நம்பாதீங்க
Verify twice, share once!
✅ Final Thought: Tech-savvy ஆகுங்க... ஆனா tech-ஓட slave ஆகாதீங்க!
Stay smart. Stay safe. 🛡️

இந்த Important Information-ஐ Share பண்ணுங்க


Tags:    

Similar News