Home >  AI மருத்துவம் >  சிக்கலான மருத்துவ...

சிக்கலான மருத்துவ முடிவுகளை எளிதாக்க உதவும் முக்கிய AI கருவி பற்றி தெரிந்து கொள்ளுங்கள்!

வாசிக்க நேரம் இல்லையா? செய்தியைக் கேளுங்கள்!;

By - Nandhinis Sub-Editor
Update: 2025-08-01 05:30 GMT

use of ai in healthcare industry

Click the Play button to listen to article


AI வேலைவாய்ப்பு Infographic - NativeNews.in /* CSS Custom Properties for theming */ :root { --nn-primary-blue: #8aa4e7; --nn-accent-red: #f21218; --nn-dark-bg: #1a1a2e; --nn-light-bg: #f5f5f5; --nn-text-dark: #2c3e50; --nn-text-light: #ffffff; --nn-success-green: #27ae60; --nn-warning-yellow: #f39c12; --nn-border-radius: 12px; --nn-transition: all 0.3s ease; } /* Dark mode support */ @media (prefers-color-scheme: dark) { :root { --nn-light-bg: #1a1a2e; --nn-text-dark: #e0e0e0; } } /* Base styles */ * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: 'Noto Sans Tamil', 'Roboto', sans-serif; background-color: var(--nn-light-bg); color: var(--nn-text-dark); line-height: 1.6; font-size: 16px; } /* Main container */ .nn-infographic { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 20px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.1); } /* Hero section */ .nn-hero { text-align: center; padding: 30px 20px; background: linear-gradient(135deg, var(--nn-primary-blue) 0%, #5c7dc7 100%); color: var(--nn-text-light); border-radius: var(--nn-border-radius); margin-bottom: 30px; } .nn-hero h1 { font-size: 28px; margin-bottom: 10px; font-weight: 700; } .nn-hero-subtitle { font-size: 18px; opacity: 0.9; } /* Table of Contents */ .nn-toc { background-color: #f8f9fa; border-left: 4px solid var(--nn-primary-blue); padding: 20px; margin-bottom: 30px; border-radius: var(--nn-border-radius); } .nn-toc h2 { font-size: 20px; margin-bottom: 15px; color: var(--nn-primary-blue); text-align: left; } .nn-toc ul { list-style: none; } .nn-toc li { padding: 8px 0; font-size: 16px; } .nn-toc a { color: var(--nn-text-dark); text-decoration: none; transition: var(--nn-transition); display: flex; align-items: center; } .nn-toc a:hover { color: var(--nn-primary-blue); padding-left: 10px; } /* Key stats section */ .nn-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: 20px; margin-bottom: 40px; } .nn-stat-card { background: linear-gradient(135deg, #f5f5f5 0%, #e0e0e0 100%); padding: 25px; border-radius: var(--nn-border-radius); text-align: center; transition: var(--nn-transition); position: relative; overflow: hidden; } .nn-stat-card:hover { transform: translateY(-5px); box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.15); } .nn-stat-icon { font-size: 48px; margin-bottom: 15px; } .nn-stat-number { font-size: 36px; font-weight: 700; color: var(--nn-primary-blue); margin-bottom: 5px; animation: countUp 2s ease-out; } @keyframes countUp { from { opacity: 0; transform: translateY(20px); } to { opacity: 1; transform: translateY(0); } } .nn-stat-label { font-size: 16px; color: var(--nn-text-dark); } /* Progress bars */ .nn-progress-section { margin-bottom: 40px; } .nn-progress-item { margin-bottom: 25px; } .nn-progress-label { display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 10px; font-weight: 600; text-align: left; } .nn-progress-bar { background-color: #e0e0e0; height: 30px; border-radius: 15px; overflow: hidden; position: relative; } .nn-progress-fill { height: 100%; background: linear-gradient(90deg, var(--nn-primary-blue) 0%, #5c7dc7 100%); border-radius: 15px; transition: width 2s ease-out; display: flex; align-items: center; justify-content: flex-end; padding-right: 10px; color: white; font-weight: 600; } /* Timeline section */ .nn-timeline { position: relative; padding: 20px 0; margin-bottom: 40px; } .nn-timeline::before { content: ''; position: absolute; left: 50%; top: 0; bottom: 0; width: 2px; background-color: var(--nn-primary-blue); transform: translateX(-50%); } .nn-timeline-item { position: relative; margin-bottom: 30px; display: flex; align-items: center; } .nn-timeline-item:nth-child(odd) { flex-direction: row-reverse; } .nn-timeline-content { flex: 1; background-color: #f8f9fa; padding: 20px; border-radius: var(--nn-border-radius); box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1); margin: 0 20px; } .nn-timeline-content h3 { color: var(--nn-primary-blue); margin-bottom: 10px; text-align: left; } .nn-timeline-dot { width: 20px; height: 20px; background-color: var(--nn-accent-red); border-radius: 50%; position: absolute; left: 50%; transform: translateX(-50%); z-index: 1; } /* Action cards */ .nn-action-cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr)); gap: 25px; margin-bottom: 40px; } .nn-action-card { background-color: #ffffff; border: 2px solid var(--nn-primary-blue); border-radius: var(--nn-border-radius); padding: 25px; transition: var(--nn-transition); } .nn-action-card:hover { transform: scale(1.03); box-shadow: 0 10px 30px rgba(138, 164, 231, 0.3); } .nn-action-card h3 { color: var(--nn-primary-blue); margin-bottom: 15px; font-size: 20px; text-align: left; } .nn-action-list { list-style: none; } .nn-action-list li { padding: 8px 0; padding-left: 25px; position: relative; } .nn-action-list li::before { content: '✓'; position: absolute; left: 0; color: var(--nn-success-green); font-weight: bold; } /* Expert quote */ .nn-quote { background: linear-gradient(135deg, var(--nn-primary-blue) 0%, #5c7dc7 100%); color: var(--nn-text-light); padding: 30px; border-radius: var(--nn-border-radius); margin-bottom: 40px; position: relative; font-style: italic; } .nn-quote::before { content: '"'; font-size: 60px; position: absolute; top: -10px; left: 20px; opacity: 0.3; } .nn-quote-author { text-align: right; margin-top: 15px; font-weight: 600; font-style: normal; } /* Conclusion section */ .nn-conclusion { background-color: #f8f9fa; padding: 30px; border-radius: var(--nn-border-radius); border-left: 5px solid var(--nn-success-green); margin-bottom: 30px; } .nn-conclusion h2 { color: var(--nn-success-green); margin-bottom: 20px; text-align: left; } .nn-conclusion-list { list-style: none; } .nn-conclusion-list li { padding: 10px 0; font-size: 18px; font-weight: 600; display: flex; align-items: center; } .nn-conclusion-list li::before { content: '🎯'; margin-right: 10px; font-size: 24px; } /* CTA section */ .nn-cta { background: linear-gradient(135deg, var(--nn-accent-red) 0%, #d91015 100%); color: var(--nn-text-light); padding: 30px; border-radius: var(--nn-border-radius); text-align: center; margin-bottom: 30px; } .nn-cta h2 { font-size: 28px; margin-bottom: 20px; } .nn-cta-button { display: inline-block; background-color: var(--nn-text-light); color: var(--nn-accent-red); padding: 15px 40px; border-radius: 50px; text-decoration: none; font-weight: 700; font-size: 18px; transition: var(--nn-transition); margin: 10px; } .nn-cta-button:hover { transform: scale(1.05); box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.2); } /* Share buttons */ .nn-share { display: flex; justify-content: center; gap: 15px; margin-bottom: 30px; } .nn-share-button { display: inline-flex; align-items: center; padding: 10px 20px; border-radius: 25px; text-decoration: none; color: white; font-weight: 600; transition: var(--nn-transition); } .nn-share-whatsapp { background-color: #25D366; } .nn-share-twitter { background-color: #1DA1F2; } .nn-share-facebook { background-color: #1877F2; } .nn-share-button:hover { transform: translateY(-3px); box-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.2); } /* Mobile responsive */ @media (max-width: 768px) { .nn-infographic { padding: 15px; } .nn-hero h1 { font-size: 24px; } .nn-hero-subtitle { font-size: 16px; } .nn-stat-number { font-size: 28px; } .nn-timeline::before { left: 20px; } .nn-timeline-item { flex-direction: column !important; margin-left: 40px; } .nn-timeline-dot { left: 20px; } .nn-timeline-content { margin: 0; margin-top: 10px; } .nn-action-cards { grid-template-columns: 1fr; } .nn-cta h2 { font-size: 22px; } .nn-cta-button { font-size: 16px; padding: 12px 30px; } } /* Print styles */ @media print { .nn-infographic { box-shadow: none; } .nn-share, .nn-cta-button { display: none; } .nn-hero { background: none; color: black; border: 2px solid black; } } /* Accessibility animations */ @media (prefers-reduced-motion: reduce) { * { animation: none !important; transition: none !important; } } /* Link styles */ a { color: var(--nn-primary-blue); text-decoration: underline; } a:hover { color: var(--nn-accent-red); } /* Tamil numerals option */ .nn-tamil-num { font-family: 'Noto Sans Tamil'; }

🤖 AI வேலைவாய்ப்பை பறிக்குமா?

தமிழ்நாட்டின் எதிர்காலம் பற்றிய முழுமையான ஆய்வு

🔄
40
கோடி வேலைகள் மாறலாம்
🚀
97
கோடி புதிய வேலைகள்
📅
2030
இலக்கு ஆண்டு
💰
85%
சம்பள உயர்வு வாய்ப்பு

⏰ தொழில்நுட்ப பரிணாமம்

தாத்தா காலம் (1980s)

Typewriter-ல் வேலை - கையெழுத்து முக்கியம்

அப்பா காலம் (1990s)

Computer வந்தது - "வேலை போச்சே" என்ற பயம்

IT Revolution (2000s)

லட்சக்கணக்கான புதிய வேலைகள் உருவானது

AI யுகம் (2020s)

புதிய வாய்ப்புகள் - அதே பயம், புதிய நம்பிக்கை

💼 AI-ஆல் மாறும் வேலைகள்

Data Entry Jobs அதிக தாக்கம்
85%
Customer Service நடுத்தர தாக்கம்
60%
Creative Jobs குறைந்த தாக்கம்
25%
AI Specialist Jobs புதிய வாய்ப்புகள்
95%

🏭 தமிழ்நாட்டில் AI வாய்ப்புகள்

Chennai IT Corridor

  • AI Developer வேலைகள் - 45% அதிகரிப்பு
  • Machine Learning Engineers தேவை
  • Data Scientists-க்கு அதிக demand
  • Average சம்பளம்: ₹8-15 லட்சம்/வருடம்

Coimbatore & Textile

  • AI-powered quality control வேலைகள்
  • Smart manufacturing specialists
  • Predictive maintenance engineers
  • Traditional + Tech skills combo

கல்வி நிறுவனங்கள்

  • IIT Madras - AI research hub
  • Anna University - AI courses
  • JKKN - Future-ready programs
  • Free online certifications available

முன்னணி நிறுவனங்கள்

  • TCS, Infosys - Mass hiring for AI
  • Zoho - Local AI innovation
  • Jicate Solutions - AI implementation
  • Startups - 200+ AI companies

🎯 நீங்கள் இப்போதே செய்ய வேண்டியவை

உடனடி நடவடிக்கைகள்

  • ChatGPT, Gemini தினமும் பயன்படுத்துங்கள்
  • Excel, PowerPoint-ல் expert ஆகுங்கள்
  • English communication மேம்படுத்துங்கள்
  • AI Prompt Engineering கற்கவும்

இலவச வளங்கள்

  • Coursera, edX - Free AI courses
  • YouTube Tamil AI tutorials
  • Government skill programs
  • Local workshop participation

கற்க வேண்டிய திறன்கள்

  • Data Analysis basics
  • Digital Marketing with AI
  • Human-AI Collaboration
  • Critical Thinking skills
AI revolution-ல் survive ஆக adaptation முக்கியம். Technology-ஐ பயப்படாம embrace பண்ணுங்க. AI உங்க competitor இல்ல, AI use பண்ற உங்க colleague தான் competition!
- Dr. Priya, Chennai AI Researcher

✅ முக்கிய முடிவுகள்

  • AI வேலையை பறிக்காது - வேலையின் தன்மையை மாற்றும்
  • Reskilling அவசியம் - ஆனால் கண்டிப்பாக சாத்தியம்
  • தமிழ்நாடு தயார் - Infrastructure & Talent உள்ளது
  • வாய்ப்புகள் அதிகம் - தயங்காமல் பயன்படுத்துங்கள்

🚀 உங்கள் AI பயணத்தை இன்றே தொடங்குங்கள்!

Technology வரும் போகும், ஆனா adapt ஆகுறவங்க எப்பவும் win பண்ணுவாங்க!

Free AI Course-ல் சேருங்கள் AI Tools பட்டியல் பாருங்கள்
📱 WhatsApp 🐦 Twitter
📘 Facebook

Source: McKinsey Global Institute, NASSCOM Reports, Tamil Nadu IT Department

© 2025 NativeNews.in - Tamil Nadu's AI News Portal


Tags:    

Similar News

நோய்களின் எதிர்கால தீர்வு: செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றலின் (AI/ML) பெரும் பயன்கள்

AI வந்தால் வேலை போயிடும் என பயப்படாதீர்கள் – வரலாறு சொல்லும் அதிரடி உண்மை!

வேலை தேடி அலைவதை தவிர்க்க வேண்டுமா? AI நிபுணர்கள் கூறும் எதிர்கால திறன்கள் இதோ!

ஒரே நொடியில் நோயை கண்டுபிடிக்கிறது! – AI கொண்டு வரும் மருத்துவ புள்ளிவிவரக் களஞ்சியம்

மருத்துவத் துறையில் நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறியும் சிறப்பு மிக்க AI!

நோயாளிகளுக்கு சிறந்த பராமரிப்பு வழங்க AI எவ்வாறு உதவுகின்றன?

அடுத்த தலைமுறை மருத்துவரா AI – நம்ம மருத்துவரை மாற்றப்போகிறதா?

AI மருத்துவம் – மக்களுக்கும் பயனுள்ளதா என்பதை நீங்களும் தெரிந்து கொள்ளுங்கள்!

உயிர்காக்கும் நுண்ணறிவு – மருத்துவமனையில் AI மாடல்கள் கொண்டு வரும் நம்பிக்கை!

உடல்நலக் கவசமாக AI – செயற்கை நுண்ணறிவால் சிகிச்சைக்கு புதிய சக்தி!

AI மருத்துவம் – நாளைய டாக்டர்களுக்கான டிஜிட்டல் பயிற்சி