மழையின் பாதையைக் கணிக்க AI தொழில்நுட்பம் – விவசாயிகளுக்கு நம்பிக்கையான முன்னேற்றம்!

வாசிக்க நேரம் இல்லையா? செய்தியைக் கேளுங்கள்!;

Update: 2025-07-19 05:20 GMT

future of ai in agriculture

Click the Play button to listen to article


AI விவசாயத்தில் புரட்சி - Interactive Infographic | NativeNews.in /* CSS Custom Properties for Theming */ :root { --nn-primary-blue: #8aa4e7; --nn-accent-red: #f21218; --nn-dark-blue: #2c3e50; --nn-light-gray: #f8f9fa; --nn-text-dark: #2c3e50; --nn-text-light: #6c757d; --nn-success-green: #27ae60; --nn-warning-orange: #f39c12; --nn-border-radius: 12px; --nn-transition: all 0.3s ease; --nn-shadow: 0 4px 20px rgba(0, 0, 0, 0.1); --nn-shadow-hover: 0 8px 30px rgba(0, 0, 0, 0.15); } /* Dark Mode Support */ @media (prefers-color-scheme: dark) { :root { --nn-light-gray: #1a1a1a; --nn-text-dark: #ffffff; --nn-text-light: #b0b0b0; --nn-primary-blue: #a0b8ff; } } /* Base Styles */ * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: 'Segoe UI', 'Noto Sans Tamil', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; line-height: 1.6; color: var(--nn-text-dark); background-color: var(--nn-light-gray); font-size: 18px; } /* Container */ .nn-infographic { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: 20px; background: white; } /* Header Section */ .nn-header { text-align: center; margin-bottom: 40px; padding: 20px; background: linear-gradient(135deg, var(--nn-primary-blue) 0%, var(--nn-dark-blue) 100%); border-radius: var(--nn-border-radius); color: white; position: relative; overflow: hidden; } .nn-header::before { content: '🌾'; position: absolute; font-size: 150px; opacity: 0.1; top: -20px; right: -20px; animation: float 6s ease-in-out infinite; } @keyframes float { 0%, 100% { transform: translateY(0); } 50% { transform: translateY(-20px); } } .nn-title { font-size: clamp(24px, 5vw, 36px); font-weight: 700; margin-bottom: 10px; text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1); } .nn-subtitle { font-size: clamp(16px, 3vw, 20px); opacity: 0.9; margin-bottom: 10px; } .nn-timestamp { font-size: 14px; opacity: 0.7; } /* Table of Contents */ .nn-toc { background: var(--nn-light-gray); border-radius: var(--nn-border-radius); padding: 20px; margin-bottom: 30px; border-left: 4px solid var(--nn-primary-blue); } .nn-toc-title { font-size: 20px; font-weight: 600; margin-bottom: 15px; color: var(--nn-dark-blue); } .nn-toc-list { list-style: none; padding: 0; } .nn-toc-item { padding: 8px 0; border-bottom: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.05); transition: var(--nn-transition); } .nn-toc-item:hover { padding-left: 10px; color: var(--nn-primary-blue); } .nn-toc-link { color: inherit; text-decoration: none; display: block; } /* Key Stats Section */ .nn-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: 20px; margin-bottom: 40px; } .nn-stat-card { background: white; border-radius: var(--nn-border-radius); padding: 25px; text-align: center; box-shadow: var(--nn-shadow); transition: var(--nn-transition); position: relative; overflow: hidden; } .nn-stat-card:hover { transform: translateY(-5px); box-shadow: var(--nn-shadow-hover); } .nn-stat-icon { font-size: 48px; margin-bottom: 15px; display: block; } .nn-stat-number { font-size: 36px; font-weight: 700; color: var(--nn-primary-blue); margin-bottom: 5px; animation: countUp 2s ease-out; } @keyframes countUp { from { opacity: 0; transform: scale(0.5); } to { opacity: 1; transform: scale(1); } } .nn-stat-label { font-size: 16px; color: var(--nn-text-light); } .nn-stat-progress { width: 100%; height: 8px; background: rgba(0, 0, 0, 0.1); border-radius: 4px; margin-top: 15px; overflow: hidden; } .nn-stat-progress-bar { height: 100%; background: linear-gradient(90deg, var(--nn-success-green), var(--nn-primary-blue)); border-radius: 4px; animation: progressFill 2s ease-out; } @keyframes progressFill { from { width: 0; } } /* Interactive Comparison Slider */ .nn-comparison { margin-bottom: 40px; background: white; border-radius: var(--nn-border-radius); padding: 30px; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-comparison-title { font-size: 24px; font-weight: 600; margin-bottom: 20px; text-align: center; color: var(--nn-dark-blue); } .nn-comparison-container { position: relative; max-width: 800px; margin: 0 auto; overflow: hidden; border-radius: var(--nn-border-radius); } .nn-comparison-slider { position: relative; height: 400px; background: linear-gradient(to right, #f0f0f0 50%, #e8f5e9 50%); } .nn-comparison-before, .nn-comparison-after { position: absolute; top: 0; width: 50%; height: 100%; display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; align-items: center; padding: 20px; text-align: center; } .nn-comparison-before { left: 0; background: #fff5f5; border-right: 3px solid var(--nn-accent-red); } .nn-comparison-after { right: 0; background: #f0fff4; } .nn-comparison-label { font-size: 20px; font-weight: 600; margin-bottom: 20px; } .nn-comparison-icon { font-size: 64px; margin-bottom: 20px; } .nn-comparison-list { list-style: none; text-align: left; } .nn-comparison-item { padding: 8px 0; display: flex; align-items: center; } .nn-comparison-item::before { content: '•'; margin-right: 10px; font-size: 20px; } .nn-comparison-before .nn-comparison-item::before { color: var(--nn-accent-red); } .nn-comparison-after .nn-comparison-item::before { color: var(--nn-success-green); } /* Content Sections */ .nn-section { background: white; border-radius: var(--nn-border-radius); padding: 30px; margin-bottom: 30px; box-shadow: var(--nn-shadow); } .nn-section-title { font-size: 24px; font-weight: 600; margin-bottom: 20px; color: var(--nn-dark-blue); display: flex; align-items: center; gap: 10px; } .nn-section-icon { font-size: 28px; } /* Technology Grid */ .nn-tech-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 20px; margin-top: 20px; } .nn-tech-card { background: var(--nn-light-gray); padding: 20px; border-radius: var(--nn-border-radius); text-align: center; transition: var(--nn-transition); cursor: pointer; } .nn-tech-card:hover { background: var(--nn-primary-blue); color: white; transform: scale(1.05); } .nn-tech-icon { font-size: 36px; margin-bottom: 10px; display: block; } .nn-tech-name { font-weight: 600; margin-bottom: 5px; } .nn-tech-desc { font-size: 14px; opacity: 0.8; } /* Action Steps */ .nn-actions { background: linear-gradient(135deg, var(--nn-success-green), var(--nn-primary-blue)); color: white; padding: 30px; border-radius: var(--nn-border-radius); margin-bottom: 30px; } .nn-action-list { list-style: none; counter-reset: action-counter; } .nn-action-item { padding: 15px 0; border-bottom: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.2); counter-increment: action-counter; position: relative; padding-left: 50px; } .nn-action-item::before { content: counter(action-counter); position: absolute; left: 0; top: 15px; width: 35px; height: 35px; background: white; color: var(--nn-primary-blue); border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-weight: 700; } /* Share Buttons */ .nn-share { display: flex; justify-content: center; gap: 15px; margin-top: 30px; flex-wrap: wrap; } .nn-share-btn { display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; padding: 12px 24px; border-radius: var(--nn-border-radius); text-decoration: none; font-weight: 600; transition: var(--nn-transition); background: var(--nn-primary-blue); color: white; } .nn-share-btn:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.2); } .nn-share-btn.whatsapp { background: #25D366; } .nn-share-btn.facebook { background: #1877F2; } .nn-share-btn.twitter { background: #1DA1F2; } /* Links styling */ a { color: var(--nn-primary-blue); text-decoration: none; border-bottom: 1px solid transparent; transition: var(--nn-transition); } a:hover { border-bottom-color: var(--nn-primary-blue); } /* Mobile Responsive */ @media (max-width: 768px) { body { font-size: 16px; } .nn-infographic { padding: 10px; } .nn-header { padding: 15px; } .nn-section { padding: 20px; } .nn-comparison-slider { height: 500px; } .nn-comparison-before, .nn-comparison-after { width: 100%; position: static; border: none; } .nn-comparison-slider { background: none; height: auto; } .nn-stats { grid-template-columns: 1fr; } .nn-tech-grid { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); } .nn-share { flex-direction: column; } .nn-share-btn { width: 100%; justify-content: center; } } /* Print Styles */ @media print { body { font-size: 12pt; color: black; background: white; } .nn-header { background: none; color: black; border: 1px solid black; } .nn-share, .nn-comparison { display: none; } .nn-section { page-break-inside: avoid; box-shadow: none; border: 1px solid #ccc; } } /* Accessibility */ .sr-only { position: absolute; width: 1px; height: 1px; padding: 0; margin: -1px; overflow: hidden; clip: rect(0, 0, 0, 0); white-space: nowrap; border: 0; } /* Focus styles */ *:focus { outline: 3px solid var(--nn-primary-blue); outline-offset: 2px; } /* High contrast mode */ @media (prefers-contrast: high) { :root { --nn-primary-blue: #0066cc; --nn-accent-red: #cc0000; --nn-success-green: #008800; } } /* Reduced motion */ @media (prefers-reduced-motion: reduce) { * { animation-duration: 0.01ms !important; animation-iteration-count: 1 !important; transition-duration: 0.01ms !important; } } /* Loading state */ .nn-loading { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 200px; } .nn-loading::after { content: ''; width: 50px; height: 50px; border: 5px solid var(--nn-light-gray); border-top-color: var(--nn-primary-blue); border-radius: 50%; animation: spin 1s linear infinite; } @keyframes spin { to { transform: rotate(360deg); } }

🤖 AI விவசாயத்தில் புரட்சி

Drone-லிருந்து Data வரை - தமிழ்நாட்டு விவசாயிகளின் டிஜிட்டல் பயணம்

🌱 அறிமுகம்

திருவாரூர் மாவட்டத்தைச் சேர்ந்த விவசாயி முருகன், காலை 6 மணிக்கு எழுந்ததும் முதலில் செய்வது வயலுக்குச் செல்வதல்ல. அவர் தனது ஸ்மார்ட்போனை எடுத்து, AI-powered farming app-ஐ திறக்கிறார்.

இது கற்பனைக் கதை அல்ல. இதுதான் தமிழ்நாட்டில் விவசாயத்தின் புதிய முகம். பாரம்பரிய விவசாய அறிவுடன் நவீன AI தொழில்நுட்பம் இணையும்போது, அற்புதங்கள் நிகழ்கின்றன.

📈
30-40%
விளைச்சல் அதிகரிப்பு
💧
25%
நீர் சேமிப்பு
👨‍🌾
500+
AI விவசாயிகள் TN-ல்
💰
₹50K
வருடாந்திர சேமிப்பு

AI தொழில்நுட்பம் - முன் vs பின்

பாரம்பரிய விவசாயம்

👨‍🌾
  • Manual crop monitoring
  • மழையை மட்டும் நம்பி
  • அனுபவத்தை மட்டும் நம்பி
  • அதிக உழைப்பு
  • குறைவான விளைச்சல்

AI விவசாயம்

🤖
  • Drone monitoring
  • Weather prediction
  • Data-driven decisions
  • Smart automation
  • அதிக லாபம்

🔧 AI விவசாய தொழில்நுட்பங்கள்

🚁
Drones
பயிர் கண்காணிப்பு
📱
Mobile Apps
Real-time data
🌡️
IoT Sensors
மண் ஆரோக்கியம்
🤖
ML Models
Yield prediction
📊
Analytics
Smart insights
🚜
Automation
Smart tractors

🎯 தமிழ்நாட்டில் AI விவசாயத்தின் தாக்கம்

காவிரி டெல்டா பகுதியில் 500-க்கும் மேற்பட்ட விவசாயிகள் ஏற்கனவே drone technology பயன்படுத்தி நீர் மேலாண்மையை மேம்படுத்தியுள்ளனர். கோயம்புத்தூர் மாவட்டத்தில் தேங்காய் விவசாயிகள் AI-powered pest detection systems மூலம் பூச்சித் தாக்குதலை 40% குறைத்துள்ளனர்.

கல்வி நிறுவனங்களின் பங்கு:

IIT Madras, Tamil Nadu Agricultural University, மற்றும் JKKN போன்ற நிறுவனங்கள் agriculture AI research-ல் முன்னணி வகிக்கின்றன.

தொழில் துறை ஈடுபாடு:

TCS, Wipro போன்ற பெரிய நிறுவனங்களுடன், Jicate Solutions போன்ற startup நிறுவனங்களும் விவசாயிகளுக்கு customized AI solutions வழங்குகின்றன.

நீங்கள் எடுக்க வேண்டிய நடவடிக்கைகள்

  1. Kisan Suvidha, Crop Insurance apps download செய்யுங்கள்
  2. Local Krishi Vigyan Kendra-வில் AI training சேருங்கள்
  3. YouTube Tamil agriculture tech channels follow பண்ணுங்கள்
  4. WhatsApp farmer groups-ல் experiences share பண்ணுங்கள்
  5. Basic smartphone operation கற்றுக்கொள்ளுங்கள்

💡 முடிவுரை

AI விவசாயத்தின் எதிர்காலம் அல்ல - நிகழ்காலம். சிறு விவசாயிகளும் பயன்படுத்தக்கூடிய எளிய tools available. Government support மற்றும் subsidies கிடைக்கின்றன. Traditional farming முறைகளுடன் technology-ஐ இணைக்கலாம்.

"AI என்பது விவசாயிகளை மாற்றீடு செய்யும் தொழில்நுட்பம் அல்ல. இது அவர்களின் பாரம்பரிய அறிவை மேம்படுத்தி, அதிக லாபம் ஈட்ட உதவும் கருவி."

- Dr. K. ராமசாமி, Tamil Nadu Agricultural University

Source: NativeNews.in | AI News in Tamil | © 2025


Tags:    

Similar News