நாளைய விவசாயம் இன்று தொடங்குகிறது – AI உங்கள் தோட்டத்தில்!

வாசிக்க நேரம் இல்லையா? செய்தியைக் கேளுங்கள்!;

Update: 2025-08-14 05:50 GMT
Click the Play button to listen to article


AI Cameras + Agriculture = Smart Farming Era | NativeNews.in /* CSS Variables for Theming */ :root { --nn-primary: #8aa4e7; --nn-accent: #f21218; --nn-text: #333; --nn-bg: #fff; --nn-gray: #f5f5f5; --nn-success: #4caf50; --nn-warning: #ff9800; --spacing-xs: 0.5rem; --spacing-sm: 1rem; --spacing-md: 1.5rem; --spacing-lg: 2rem; --font-tamil: 'Noto Sans Tamil', -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif; --transition: all 0.3s ease; } /* Dark Mode Support */ @media (prefers-color-scheme: dark) { :root { --nn-text: #f0f0f0; --nn-bg: #1a1a1a; --nn-gray: #2a2a2a; } } /* Reset & Base Styles */ * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: var(--font-tamil); color: var(--nn-text); background-color: var(--nn-bg); line-height: 1.6; font-size: 16px; } /* Container */ .nn-infographic { max-width: 1200px; margin: 0 auto; padding: var(--spacing-sm); } /* Hero Section */ .nn-hero { text-align: center; padding: var(--spacing-lg) 0; background: linear-gradient(135deg, var(--nn-primary) 0%, #6b8ed6 100%); color: white; border-radius: 12px; margin-bottom: var(--spacing-lg); } .nn-hero h1 { font-size: clamp(1.5rem, 4vw, 2.5rem); margin-bottom: var(--spacing-sm); text-align: left; padding: 0 var(--spacing-md); } .nn-hero .subtitle { font-size: clamp(1rem, 2.5vw, 1.25rem); opacity: 0.9; text-align: left; padding: 0 var(--spacing-md); } /* Table of Contents */ .nn-toc { background: var(--nn-gray); padding: var(--spacing-md); border-radius: 8px; margin-bottom: var(--spacing-lg); } .nn-toc h2 { color: var(--nn-primary); margin-bottom: var(--spacing-sm); font-size: 1.25rem; text-align: left; } .nn-toc-list { list-style: none; counter-reset: toc-counter; } .nn-toc-list li { counter-increment: toc-counter; padding: var(--spacing-xs) 0; position: relative; padding-left: 2rem; text-align: left; } .nn-toc-list li::before { content: counter(toc-counter, decimal); position: absolute; left: 0; color: var(--nn-accent); font-weight: bold; } .nn-toc-list a { color: var(--nn-text); text-decoration: none; transition: var(--transition); } .nn-toc-list a:hover { color: var(--nn-primary); text-decoration: underline; } /* Data Points Grid */ .nn-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: var(--spacing-md); margin-bottom: var(--spacing-lg); } .nn-stat-card { background: var(--nn-gray); padding: var(--spacing-md); border-radius: 8px; text-align: center; transition: var(--transition); border: 2px solid transparent; } .nn-stat-card:hover { transform: translateY(-5px); border-color: var(--nn-primary); box-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.1); } .nn-stat-icon { width: 60px; height: 60px; margin: 0 auto var(--spacing-sm); fill: var(--nn-primary); } .nn-stat-number { font-size: 2rem; font-weight: bold; color: var(--nn-accent); display: block; margin-bottom: var(--spacing-xs); } .nn-stat-label { color: var(--nn-text); font-size: 0.9rem; } /* Progress Bars */ .nn-progress { background: #e0e0e0; height: 8px; border-radius: 4px; overflow: hidden; margin-top: var(--spacing-xs); } .nn-progress-bar { height: 100%; background: var(--nn-success); animation: progressGrow 2s ease-out; border-radius: 4px; } @keyframes progressGrow { from { width: 0; } } /* Comparison Slider */ .nn-comparison { background: var(--nn-gray); padding: var(--spacing-lg); border-radius: 8px; margin-bottom: var(--spacing-lg); } .nn-comparison h3 { color: var(--nn-primary); margin-bottom: var(--spacing-md); text-align: left; } .nn-comparison-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: var(--spacing-md); } .nn-before, .nn-after { padding: var(--spacing-md); border-radius: 8px; text-align: center; } .nn-before { background: #ffebee; border: 2px solid #ef5350; } .nn-after { background: #e8f5e9; border: 2px solid var(--nn-success); } /* Content Sections */ .nn-section { margin-bottom: var(--spacing-lg); padding: var(--spacing-md); background: var(--nn-gray); border-radius: 8px; } .nn-section h3 { color: var(--nn-primary); margin-bottom: var(--spacing-sm); font-size: 1.5rem; text-align: left; } .nn-section p { margin-bottom: var(--spacing-sm); line-height: 1.8; } /* Feature List */ .nn-features { list-style: none; margin: var(--spacing-md) 0; } .nn-features li { padding: var(--spacing-xs) 0; padding-left: 2rem; position: relative; text-align: left; } .nn-features li::before { content: "✓"; position: absolute; left: 0; color: var(--nn-success); font-weight: bold; font-size: 1.2rem; } /* Social Share */ .nn-share { display: flex; gap: var(--spacing-sm); justify-content: center; margin: var(--spacing-lg) 0; flex-wrap: wrap; } .nn-share-btn { display: inline-flex; align-items: center; gap: var(--spacing-xs); padding: var(--spacing-sm) var(--spacing-md); background: var(--nn-primary); color: white; text-decoration: none; border-radius: 25px; transition: var(--transition); } .nn-share-btn:hover { transform: scale(1.05); background: var(--nn-accent); } .nn-share-btn.whatsapp { background: #25d366; } /* Related Articles */ .nn-related { background: var(--nn-gray); padding: var(--spacing-lg); border-radius: 8px; margin-top: var(--spacing-lg); } .nn-related h3 { color: var(--nn-primary); margin-bottom: var(--spacing-md); text-align: left; } .nn-related-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr)); gap: var(--spacing-md); } .nn-related-item { background: var(--nn-bg); padding: var(--spacing-sm); border-radius: 8px; text-decoration: none; color: var(--nn-text); transition: var(--transition); } .nn-related-item:hover { transform: translateY(-3px); box-shadow: 0 3px 10px rgba(0,0,0,0.1); } /* Mobile Responsive */ @media (max-width: 768px) { .nn-comparison-grid { grid-template-columns: 1fr; } .nn-stats { grid-template-columns: 1fr; } .nn-hero h1 { font-size: 1.75rem; } .nn-section h3 { font-size: 1.25rem; } } /* Print Styles */ @media print { .nn-share, .nn-related { display: none; } .nn-infographic { max-width: 100%; } * { color: black !important; background: white !important; } } /* Accessibility */ .nn-sr-only { position: absolute; width: 1px; height: 1px; padding: 0; margin: -1px; overflow: hidden; clip: rect(0,0,0,0); white-space: nowrap; border-width: 0; } /* Links styling */ a { color: var(--nn-primary); transition: var(--transition); } a:hover { color: var(--nn-accent); } /* Animation for numbers */ @keyframes countUp { from { opacity: 0; transform: translateY(20px); } to { opacity: 1; transform: translateY(0); } } .nn-stat-number { animation: countUp 1s ease-out; }

AI Cameras + Agriculture = Smart Farming Era ஆரம்பம்! 🌾📸

AI cameras வேளாண்மையை gaming graphics level-க்கு கொண்டு போயிருக்கு!

₹50,000 Basic Agriculture Drone விலை
24/7 Field Monitoring செய்யும்
2 வினாடிகள் Disease Detection நேரம்
200+ Farmers AI Apps பயன்படுத்துகின்றனர்

பாரம்பரிய வேளாண்மை vs AI வேளாண்மை

முன்பு

  • கண்ணால் பார்த்து முடிவு
  • அனுபவம் மட்டுமே வழிகாட்டி
  • மழைக்கு காத்திருப்பு
  • தாமதமான பிரச்சனை கண்டறிதல்

இப்போது

  • AI data-based முடிவுகள்
  • Real-time monitoring
  • Weather prediction integration
  • முன்கூட்டியே பிரச்சனை தீர்வு

🚀 வேளாண்மை 2.0 Era வந்தாச்சு Bro!

உன் thatha கையால நாத்து நட்டு, மழைக்கு காத்திருந்த காலம் போச்சு! இப்போ AI camera, drone, satellite எல்லாம் சேர்ந்து உன் field-ஐ 24/7 monitor பண்ணிக்கிட்டு இருக்கு.

Chennai-ல இருந்து coding பண்ணுற பசங்க கூட இப்போ agriculture startup ஆரம்பிக்கறாங்க. JKKN மற்றும் Jicate Solutions போன்ற நிறுவனங்கள் இந்த துறையில் முன்னோடியாக செயல்படுகின்றன.

📸 AI-யோட Camera வேளாண்மையில் என்ன பண்ணுது?

Snapchat filter உன் face-ஐ detect பண்ணி dog ears போடுது மாதிரி, AI cameras field-ல ஒவ்வொரு செடியையும் individually track பண்ணுது.

  • Water stress detection
  • Nutrition deficiency analysis
  • Pest attack prediction
  • Growth rate monitoring

🚁 Drone-உம் Satellite-உம் Field Monitor பண்ணுது

Google Maps-ல zoom பண்ணி பார்க்கற tech-ஐ agriculture-க்கு apply பண்ணியிருக்காங்க. NDVI maps create பண்ணி crops-ஓட health-ஐ color coded heat map-ல காட்டும்.

🦠 Plant Diseases-ஐ AI கண்டுபிடிக்குது

PlantNet, Plantix போன்ற apps மூலம் 2 வினாடிகளில் plant disease detect பண்ணலாம். Madurai-ல computer science படிக்கும் மாணவர் ஒருவர் தன் தந்தையின் பண்ணைக்கு app உருவாக்கி, இப்போது 200+ விவசாயிகள் பயன்படுத்துகின்றனர்!

🥽 Future Farming - Metaverse வேளாண்மை

VR headset போட்டு virtual farm create பண்ணி, different scenarios test பண்ணலாம். Microsoft HoloLens, Apple Vision Pro போன்ற technologies agriculture-க்கு வர ஆரம்பித்துவிட்டன.

Source: NativeNews.in | AI & Agriculture Research Team


Tags:    

Similar News